Filtrer les données avec MySQL

Article posté le 22-01-2015 dans la catégorie SQL

Article mis à jour le : 05-05-2022

Voici quelques exemples et explications quant à  comment filtrer les résultats de ses requêtes avec MySQL

Dans la lignée des rappels et conseils pour l'utilisation d'un SGBD et particulièrement de MySQL, voici maintenant un article sur les filtres de requêtes.

Une chose importante : il est important de faire des tests et de jouer sur la granularité des requêtes dans la mesure où la rapidité ne sera pas la même selon la construction de cette dernière.

Par exemple une grosse requête peut être mieux que 10.000 petites requêtes, mais 4 ou 5 requêtes moyennes peuvent être mieux qu'une seule grosse requête. Pensez donc à essayer d'optimiser vos requêtes!

A- Les opérateurs de comparaisons

Opérateur	Signification
=	égal
<	inférieur
<=	inférieur ou égal
>	supérieur
>=	supérieur ou égal
<> ou !=	différent
<=>	égal (valable aussi pour NULL)

B- Les critères logiques (combinaison des critères)

Opérateur	Signification
AND	ET
OR	OU
XOR	OU EXCLUSIF
NOT	NON

Rappels :

• AND signifie que que vous sélectionnez selon deux critères qui doivent être remplis obligatoirement, par exemple vous voulez la liste des voitures de type Peugeot 205 qui sont neuves et rouges (ce qui exclue par exemple les 205 de couleur rouge mais d'occasion).
• OR signifie que que vous sélectionnez selon deux critères qui peuvent être remplis, mais pas obligatoirement ensemble. Par exemple vous voulez la liste des 205 qui soient rouges ou bleues
• XOR signifie que vous sélectionnez selon deux critères, mais soit l'un soit l'autre. Par exemple : vous voulez la liste des voitures qui soient soit des 205 soit de couleur rouge.
• NOT signifique que vous excluez des résultats en fonction d'un critère : par exemple, vous voulez la liste des voitures sauf les 205.

C- Le cas de NULL

Pour filtrer des résultats avec un champ NULL (donc pas de valeur) vous pouvez utiliser ceci :

• IS NULL (ou IS NOT NULL)
• <=> (est égal à NULL)

D- Faire des tris

1) Order BY

Permet de classer les résultats dans un certain ordre, par exemple alphabétique ou numérique. Il suffit de préciser la colonne de filtre. 

Notez que l'on peut filtrer sur plusieurs colonnes, mais le tri se fera d'abord sur la première colonne spécifiée, puis sur la seconde...

ORDER BY peut être compléter par les mots-clés ASC ou DESC (tri ascendant ou descendant).

2) DISTINCT

Avec un SELECT, il permet de filtrer les doublons, ne retournant que des colonnes uniques. A noter que l'on peut compléter le DISTINCT par un nom de colonne afin de ne retourner, par exemple que le noms des membres du personnels sans doublon :

3) LIMIT

Permet de limiter la quantité de résultats retournés. Par exemple, je veux toutes les voitures dont la couleur n'est pas spécifiée, mais que 10 résultats.

Il peut être complété par le mot-clef OFFSET, qui sert à préciser à partir de quelle ligne ont lit les résultats, utile par exemple dans le cas de la pagination d'une liste de résultats (exemple, afficher la page 2 des résultats d'une recherche).

E- Le cas des chaînes de caractères

Vous pouvez utiliser les opérateurs 'LIKE' ou '=', avec ou sans sensibilité à la casse. 

1) Sensibilité à la casse

Rechercher des enregistrements qui contiennent "Toto", sans sensibilité :

Avec sensibilité :

La différence entre 'LIKE' et '=' se situe au niveau de la possibilité de chercher l'occurence juste dans un morceau (voir plus bas), c'est le cas de 'LIKE", alors que '=' lui cherche exactement la même occurence.

2) Les différentes possibilités de recherche pour LIKE

• '%Toto%' : Cherchera toutes les chaînes contenant Toto
• 'T%' : Cherchera toutes les chaînes commençant par 'T'
• '%A%e' : Cherchera toutes les chaînes commençant par 'A' et finissant par 'e'.